shippo– Author –
-
AI Work Governance
04 | 自然言語の依頼がGtiHubの実作業に変わるまで
依頼を分類し、既存作業と権限を確認して、実行結果まで確かめる AI Work Governance|基礎 4/6 — 依頼から実作業へ 「これ、Issueにして」 AIにこう頼むだけなら簡単です。文章を整え、タイトルを考え、Issue本文の案を作る。それだけなら、現在の大規模... -
AI Work Governance
03 | AIエージェントはリポジトリをどこから読むべきか
READMEだけでは足りない — 読む順序・正本・権限を設計する AI Work Governance|基礎 3/6 — 読む順序 AIエージェントにリポジトリを渡すと、多くのファイルを読めます。README、設計書、Issue、Pull Request、コード、ログ、メモ。検索もできます。 読め... -
AI Work Governance
02 | AI Work Governanceとは何か
AIが仕事を続けられる作業環境の全体像 AI Work Governance|基礎 2/6 — 全体像 前の記事「01|AIを賢くするより、賢く動ける作業環境を作る」では、AIとの仕事を会話だけで終わらせず、判断材料・履歴・ルール・道具をつないだ作業環境へ残す考え方を紹介... -
AI Work Governance
01 | AIを賢くするより、賢く動ける作業環境を作る
雑な依頼が、残る作業へ変わるまで AI Work Governance|基礎 1/6 — なぜ作業環境が必要か ChatGPTやClaude Codeに相談すると、かなり複雑な話でも短時間で整理できます。 けれど、良い回答が返ってくることと、その回答が数日後の仕事につながることは同...
12