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一つの仕事を閉じ、複数の仕事を関係・検証・再評価で収束させる AI Work Governance｜基礎 6/6 — 仕事を収束させる ここまでの記事では、AIとの仕事を会話の外へ残し、正しい情報の読み方、依頼から実作業への変換、権限と品質確認を扱ってきました。 一...

AIを完全に決定的にせず、自由度をレビューできる範囲へ寄せる AI Work Governance｜基礎 5/6 — 境界と品質確認 AIモデルが賢くなれば、仕事の品質も自然に安定する。一見すると、そう思えます。 しかし、同じ「このPull Requestをレビューして」という依...

依頼を分類し、既存作業と権限を確認して、実行結果まで確かめる AI Work Governance｜基礎 4/6 — 依頼から実作業へ 「これ、Issueにして」 AIにこう頼むだけなら簡単です。文章を整え、タイトルを考え、Issue本文の案を作る。それだけなら、現在の大規模...

READMEだけでは足りない — 読む順序・正本・権限を設計する AI Work Governance｜基礎 3/6 — 読む順序 AIエージェントにリポジトリを渡すと、多くのファイルを読めます。README、設計書、Issue、Pull Request、コード、ログ、メモ。検索もできます。 読め...

AIが仕事を続けられる作業環境の全体像 AI Work Governance｜基礎 2/6 — 全体像 前の記事「01｜AIを賢くするより、賢く動ける作業環境を作る」では、AIとの仕事を会話だけで終わらせず、判断材料・履歴・ルール・道具をつないだ作業環境へ残す考え方を紹介...

雑な依頼が、残る作業へ変わるまで AI Work Governance｜基礎 1/6 — なぜ作業環境が必要か ChatGPTやClaude Codeに相談すると、かなり複雑な話でも短時間で整理できます。 けれど、良い回答が返ってくることと、その回答が数日後の仕事につながることは同...